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빅데이터

빅데이터 전문가 되기 위한 공부 순서? 빅데이터 전문가 되기 위한 공부 순서? 안녕하세요 해커발굴단 공대생 누나 입니다.업계에서는 대기업, 공공기관 등 데이터가 많아지고그런 데이터를 분석하는 수요가 커지다 보니빅데이터를 다루거나 데이터 분석가들을 찾는 기업이늘어나고 있습니다.분야도 금융을 비롯하여 통신, 커머스 등IT관련 부서와 같은 특정 분야를 떠나서데이터 활용을 위한 빅데이터 전문가가 필요하다는 것이죠!오늘은 빅데이터 전문가 되기 위한 공부 순서에 대해알아보도록 하겠습니다. 빅데이터라고 하면 통계학적으로 생각하는 경우도 많은데컴퓨터공학적으로 왜 빅데이터가 생겼는지에 대해먼저 알아야 합니다.빅데이터라는 것은 규모를 단정 지을 수 없을 만큼엄청난 데이터를 말하는데요이런 엄청난 데이터를 데이터 베이스 시스템을활용할 수 있습니다.그 중에 하둡이라.. 더보기
빅데이터전문가 하는일 취업준비는? 유망직업 빅데이터전문가 하는일 그리고 취업준비는 어떤부분을 해야할지에 대해 알아보도록합시다. 통계학 VS 컴퓨터공학과 빅데이터전문가가 하는일은 데이터를 분석하고 이를 통계내는 일을 합니다. 현재 흐름은 모든 기업이 IT융합으로 진행되는 부분에 맞춰 빅데이터전문가 뿐만아니라 , 문과계열 학생들 또한 IT기술의 지식력은 어떠한 취업에도 큰 영향을 끼치게 됩니다. 이는 2018년부터 SW교육이 의무화된 이유이기도합니다. 커피숍에서는 하루에 고객들이 어떠한 커피를 많이 마시는지 고객의 연령층은 어떻게 되는지 몇시에 손님이 많은지 분석을 해야 그에맞는 커피를 개발하거나 , 그에맞게 더 전략을 세울수가있겠죠. 식당마저도 이러한 데이터분석이 필히 필요로한 시대가 왔습니다. 커피숍과 식당마저도 이러한 데이터분석이 필요.. 더보기
빅데이터학원 공부과정 그리고 자격증까지 오늘날에 우리에게 제일 필요로한것은 모든것들이 데이터화로 변화된 시점에서 가장 유망하는 직업은 빅데이터전문가 , 빅데이터분석가 , 데이터베이스전문가라고도 할수있습니다. 모든 시장분석 , 기업성과분석 , 금융권 , 보험사 , 어떠한곳에서든 필요로한 데이터분석은 빅데이터기술로 인해 진행되게됩니다. 엑셀이나 한글 워드에 데이터를 저장하고 수식을 넣어 데이터분석을 하는것이 아닌 빅데이터는 모든 데이터를 분석하는 기술을 배우게됩니다. 오늘은 가장 유망하는 직업 빅데이터전문가가 되기위한 빅데이터학원에 대해서 알아보도록합시다. 게임회사에서는 고객들의 취향 , 게임의 흐름 , 모든것들을 분석하기위해선 고객들이 어떠한것을 원하고있고 어떤 흐름으로 즐기는지를 분석하고 , 고객의 연령층도 분석해야겠죠 커피숍에서도 고객의 취.. 더보기
빅데이터분석가 하는일과 공부과정은? 식당과 커피숍 동네슈퍼에서 물건을 판매할때마다 작성하던 가게부를 사라진지 오래입니다. 컴퓨터 엑셀에다가 정리하던 시절도 오래전입니다. 요즘은 모든 커피숍 , 슈퍼 , 동네식당에가도 포스기라는 프로그램에 바코드를 찍으면 바로 프로그램에 데이터들이 기록이되죠. 지금은 워드 한글 , 엑셀 , 파워포인트에 대한 컴퓨터 기초지식이 필수가아닌 소프트웨어 관련 지식이 의무화되며 , 필수가 된 이유입니다. 빅데이터분석가는 , 데이터들을 모두 저장하는 데이터베이스 안에 있는 모든 데이터들을 분석하고 통계 , 자료들을 수집하는일을 하는 사람입니다. 우리가 현재 살아가는 시대에서 가장 필요로한 부분은 데이터들을 분석하고 활용하는 능력이 뛰어나야한다는것은 어느누구나 알고 계실것입니다. 커피숍에서는 고객들이 어떠한 커피를 많이.. 더보기
서울 빅데이터학원에서 빅데이터 공부하자! 서울 빅데이터학원에서 빅데이터 공부하자! 안녕하세요. 해커발굴단입니다. 오늘은 빅데이터에 관하여 이야기를 해드리겠습니다. 빅데이터라는 단어는 요즘 TV, 인터넷, 뉴스, 광고 등 다양한 매체에서 쉽게 그리고 많이 접하고 있을텐데요. 빅데이터가 뭐길래 빅데이터, 빅데이터 하는지 알아보는 시간을 갖도록 하겠습니다. 또한 진로를 빅데이터전문가로 잡고 있는 분들도 빅데이터를 공부할 수 있도록 서울 빅데이터학원에 대해서도 말씀드리도록 하겠습니다! 빅데이터란? 4차산업혁명의 핵심키워드 중에서 굉장히 떠오르고 각광받고 있는 빅데이터. 과연 빅데이터가 무엇일까요? 빅데이터란 직역하게 되면 큰 정보로 직역이됩니다. 이말은 즉, 기존 데이터보다 데이터의 크기가 너무나도 방대하여 기존 사용하던 방법이나 도구로는 수집, 저장.. 더보기
빅데이터분석가 교육 하는일부터 되는법까지 안녕하세요. 즐거운 주말 보내셨나요 ? 월요일 아침 해커발굴단입니다. 오늘은 미래유망직업 Top 10에 속해있는 빅데이터분석가에 대해 알아보도록하겠습니다. 빅데이터란 말그대로 대규모 데이터라고 보실수가있는데요. 이러한 광대한 데이터를 분석하는 사람을 우리는 빅데이터분석가라고 이야기를합니다. 마케팅과 기업 , 본인의 생활패턴까지도 모두다 이젠 데이터라는게 존재를 하게되고 이러한 부분에 있어서 분석과 통계가 제일 중요하게 자리잡고있게되면서 현재 미래유망직업에서도 TOP10에 들어가있게된 빅데이터분석가입니다. 초등학교 시절만해도 , 동네 슈퍼에 들어가면 어르신들이 가게부 공책을 두고 새우깡 1개 500냥 이런식으로 하루판매량이나 재고들을 정리하곤 하였지요. 하지만 지금 살고있는 우리삶에서는 식당이든 카페든 편.. 더보기
빅데이터전문가 자바부터 공부시작.....과연? 빅데이터전문가 자바부터 공부시작.....과연? 데이터를 분석하는 것은 엑셀로도 충분히 가능하답니다. 하지만 데이터의 규모가 작을 때에만 해당이 되죠. 핸드폰 통신사 고객 데이터라던지, 어떠한 기업에 고객 데이터 등등 엑셀로 통계내릴 수 있을 정도로 호락호락하지만은 않답니다. 지금의 데이터는 무척이나 크기때문에, 빅데이터 기술이 대두되고 있는 이유랍니다. 모든 것들이 네트워크를 통하여 연결되어 있기에 네트워크 효과로 인하여 데이터는 끊임없이 커져가고 있습니다. 이를 분석하고 통계를 내리는 기술이 빅데이터 기술이며, 하둡과 R프로그래밍이 사용됩니다. 하둡 프로그래밍이란 방대한 데이터를 원할하고 효율적으로 분석하기 위한 분산시스템이고, R프로그래밍은 통계와 계산, 그래픽을 위한 기술로서 소프트웨어 환경, 통계.. 더보기
R프로그래밍 빅데이터 교육기관은 여기로! R프로그래밍 빅데이터 교육기관은 여기로! 안녕하세요 해커발굴단 IT영재캠퍼스에 오신걸 환영합니다ㅎㅎ 요즘 4차산업혁명의 영향으로 빅데이터의 중요성이 더욱 커지고 있는데요. 빅데이터 분석을 하기 위해서는 무엇을 공부해야할까요? R프로그래밍? 하둡? 한 번 알아봅시다! 빅데이터 교육기관 빅데이터는 데이터가 방대해짐에 따라서; 중요한 분야로 자리잡았는데요. 이러한 빅데이터 기술을 교육할 수 있는 기관은 많지가 않습니다. 요즘 대학교에서나 기업에서 많이 강조하고 있는 것이 바로 이 빅데이터인데요. 빅데이터 분석을 위한 공부를 어디서 해야할까요? 인터넷으로 검색해보셨으면 많이 보였겠지만 R프로그래밍과 하둡만 공부를 하면 될까요? 아닙니다. R프로그래밍과 하둡은 빅데이터 분석을 위한 핵심 기술인 것이고 전문적으로 .. 더보기
빅데이터 의미와 전망 유망직업 데이터의 저장장소 "데이터베이스" 과거 컴퓨터와 인터넷이 없었던시절 사람들이 원하는 정보를 찾고자 한다면 도서관에 가서 관련된 책을 읽으면서 찾아야 했고 자신이 원하는 정보를 얻기까지 오랜시간이 걸렸죠. 현재는 인터넷이란 곳에서 네이버와 같은 검색엔진으로 알고싶은 것을 검색만 한다면 검색내용과 관련된 모든 내용들을 볼 수 있습니다. 컴퓨터와 인터넷만 있다면 자신의 궁금점을 해결하는데는 그리 어렵지 않죠. 이 처럼 과거에 비해 빠른속도로 정보를 수집할 수있었던 것은 데이터베이스라는 것이 있기에 가능했습니다. 빅데이터 란? 이런 정보화 사회가 점점 커지다 보니 인터넷에 "사과" 라는 단어를 검색하면 그와관련된 내용이 50페이지가 넘을정도로 내용이 방대해 졌습니다. 디지털 환경에서 기하급수적으로 늘어나는 데이.. 더보기
빅데이터 분석가 하는일 공부방법 안녕하세요 오늘은 4차 산업혁명으로 인해 떠오르는 직업! 빅데이터 분석가 가 무엇인지 그리고 무슨일을 하는지 공부하는 방법은 어떻게 되는지 알아보도록 할께요. 빅데이터 분석가란 이름만 보아도 어떤 일을 할지 어느정도는 예상 하고 있을 것 같은데요. 한번 알아볼게요. 빅데이터 분석가 하는일 공부방법 빅데이터 분석가란? 전세계에는 지금 인터넷과 모바일 기기로 실시간으로 끊임 없이 소통하고 있습니다. 이러한 소통에는 데이터라는 흔적을 남기게 되는데 예를들어 통화나 문자, 이메일, 동영상, 블로그, 페이스북 유튜브 등 흔적들이 세계 곳곳의 데이터 망에 자동으로 저장되고있습니다. 그렇기 때문에 현재까지 어마어마하게 많은 양의 데이터가 있는데 이것을 기름으로 비유하자면 원유인데 이 원유를 잘 걸러서 정재된 기름을 .. 더보기

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