R프로그래밍 빅데이터 교육기관은 여기로!

R프로그래밍 빅데이터 교육기관은 여기로!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

안녕하세요

 

해커발굴단 IT영재캠퍼스에

 

오신걸 환영합니다ㅎㅎ

 

요즘 4차산업혁명의 영향으로

 

빅데이터의 중요성이 더욱 커지고 있는데요.

 

빅데이터 분석을 하기 위해서는

 

무엇을 공부해야할까요?

 

R프로그래밍? 하둡?

 

한 번 알아봅시다! 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

빅데이터 교육기관

 

빅데이터는 데이터가 방대해짐에 따라서;

 

중요한 분야로 자리잡았는데요.

 

이러한 빅데이터 기술을 교육할 수 있는 기관은

 

많지가 않습니다.

 

요즘 대학교에서나 기업에서 많이 강조하고 있는 것이

 

바로 이 빅데이터인데요.

 

빅데이터 분석을 위한 공부를 어디서 해야할까요?

 

인터넷으로 검색해보셨으면 많이 보였겠지만

 

R프로그래밍과 하둡만 공부를 하면 될까요?

 

아닙니다.

 

R프로그래밍과 하둡은 빅데이터 분석을 위한

 

핵심 기술인 것이고 전문적으로 공부를 하고 싶다면

 

하둡에 쓰이는 언어인 자바부터 리눅스 서버까지

 

공부를 하셔야 하는 것이죠.

 

빅데이터 분석을 공부하기 위해서는 실제로 많이

 

사용되는 기술이기 때문에 실무위주의 공부가 많이 중요합니다. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R프로그래밍

 

R프로그래밍은 분석된 빅데이터 통계에 있어서

 

데이터들을

 

그래프로 표현할 수 있는 중요한 언어입니다.

 

오픈소스 소프트웨어이기 때문에

 

무료로 사용할 수가 있고 벡터나 배열, 행렬 등의

 

동적 데이터형과 고차 함수, 고수준의

 

내장 함수들을 기반으로 통계에 적합한 환경을 제공합니다.

 

그 만큼 빅데이터 통계에 있어서 최적화되어 있고

 

시각화에 특히 강점이 있기 때문에 거의 모든 기업에서

 

데이터 통계에 R프로그래밍을 사용하는 추세입니다. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

하둡

 

하둡 또한 빅데이터 분석을 하기 위해

 

빠질 수 없는 시스템입니다.

 

하둡은 여러 개의 컴퓨터를 마치 하나인 것처럼

 

묶어 대용량 데이터를 처리하는 기술입니다.

 

그렇기 때문에 하둡은 저렴하면서도 방대한 데이터양인

 

빅데이터를 분산처리해 분석하기에는 최적화된 것이라고

 

볼 수 있습니다. 실제로 페이스북이나 SK 뿐 아니라

 

많은 기업에서도 하둡을 이용해 데이터를 분석하고 맞춤형으로 서비스를

 

제공하는 등 여러 방면에서 활용하고 있습니다.

 

또한 R프로그래밍과 연동이 가능하기 때문에 많이 쓰입니다. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

빅데이터전문가 준비하기 전에

 

빅데이터쪽으로 진로를 생각하고 계시다면

 

지금 당장 뭐부터 해야하지 망설이지 마시고

 

학생이라면 진학부터, 대학생, 취준생이라면 취업에

 

대해 어떻게 공부 해야할 지 무슨 공부부터 해야할 지

 

구체적인 계획을 세우시는게 가장 중요합니다.

 

모든일에는 순서가 있듯이 공부에도 순서가 있습니다.

 

빅데이터전문가가 되고 싶다고 바로 빅데이터기술을

 

공부하기에는 어려움이 있을 수 있다는 말이죠.

 

빅데이터 관련 진로를 생각하고 계신분들은

 

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친절하게 멘토링 도와드리겠습니다!!