빅데이터 프로그램을 통한 빅데이터 활용 사례

 

 

 

 

 

빅데이터 프로그램을 통한 빅데이터 활용 사례

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

빅데이터 자료들을 분석 및 통계, 처리 등을 하려면

광대한 자료이기때문에 일일이 다 관리할 수는 없습니다.

이러한 이유로 빅데이터를 분석하기 위하여 사용하는 프로그래밍이 하둡이며,

분석을 한 데이터들을 통계를 하는 작업이 R프로그래밍입니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

빅데이터 프로그램 중 먼저 하둡프로그래밍에 대한 설명을 하겠습니다.

하둡은 여러 대의 컴퓨터를 하나로 묶어서

대용량 데이터를 처리하는 기술입니다.

수천대의 분산된 장비에 대용량 파일을 저장할 수 있는 기능을

제공하는 분산파일 시스템, 저장된 파일 데이터를 분산된 서버의

CPU와 메모리 자원을 이용하여 쉽고 빠르게 분석하는 프로그래밍입니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

그리고 R프로그래밍이 있습니다.

R프로그래밍은 분석한 내용을 그래프로 표현하여

시각화시키는 프로그래밍입니다.

현재 우리나라에서 사용하는 통계 계산 프로그램에는

크게 SAS, SPSS, R, MATLAB 등이 있는데

유일한 무료 통계프로그램이 R프로그래밍입니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

그렇다면 빅데이터를 이용한 활용되는 것은 어떤 것일까요?

빅데이터는 서비스 산업의 가치와 고객의 평가에 의해 달라집니다.

빅데이터 시대에 고객의 평가는 인터넷을 통한 기업과 고객에 의한

서비스를 제공하는 용도로 사용이 되고 있죠.

사실상 빅데이터 활용 사례는 광범위합니다.

우리가 자주 사용하는 것에도 빅데이터를 활용하고 있는 편이죠.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

빅데이터가 가장 많이 사용되는 부분에서

가장 우리에게 가까운 시청률이 있습니다.

한국기업평판연구소에서 브랜드 빅데이터를 분석하여

브랜드 평판의 변화량을 파악하는 업무를 하고 있습니다.

TV프로그램의 대한 시청률 분석을 통하여

브랜드 빅데이터 분석으로 통계를 내는 것입니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

그리고 요즘은 기술이 발달하여

자신의 수명주기를 건강데이터라는 프로그램을 통하여

자신이 직접 확인을 할 수있는 프로그램을 개발하고 있습니다.

보통 의사를 찾아서 건강검진을 한 뒤, 의사의 소견만으로

예상수명을 예측하지만 이제는 의사가 진료를 하여도

간단한 컴퓨터 프로그램을 통하여 나의 예상수명을

자신이 직접 알아볼 수 있는 시대가 다가오고 있습니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

이러한 많은 양의 데이터를 활용하여 설명해드린 분야 외에도

많은 곳에서 빅데이터가 사용되고 있습니다.

그러려면 빅데이터 전문가를 준비해야 하는데요.

빅데이터 프로그램에 대한 공부를 하려면 C언어, JAVA 실력 또한 골고루 갖춰놓아야 합니다.

그리고 서버, 네트워크, DB에 대한 이해와 실력을 가지고 계서야 합니다.

빅데이터 전문교육을 통하여 빅데이터 전문가를 양성하는 전문적인 교육기관에서

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