데이터의 저장장소 "데이터베이스"
과거 컴퓨터와 인터넷이 없었던시절 사람들이 원하는 정보를
찾고자 한다면 도서관에 가서 관련된 책을 읽으면서 찾아야 했고
자신이 원하는 정보를 얻기까지 오랜시간이 걸렸죠.
현재는 인터넷이란 곳에서 네이버와 같은 검색엔진으로 알고싶은 것을
검색만 한다면 검색내용과 관련된 모든 내용들을 볼 수 있습니다.
컴퓨터와 인터넷만 있다면
자신의 궁금점을 해결하는데는 그리 어렵지 않죠.
이 처럼 과거에 비해 빠른속도로 정보를 수집할 수있었던 것은
데이터베이스라는 것이 있기에 가능했습니다.
빅데이터 란?
이런 정보화 사회가 점점 커지다 보니 인터넷에
"사과" 라는 단어를 검색하면 그와관련된 내용이 50페이지가 넘을정도로
내용이 방대해 졌습니다. 디지털 환경에서
기하급수적으로 늘어나는 데이터를 빅데이터라고 합니다.
기름이 없으면 기계가 작동하지 않듯이 오늘과 같은 디지털 시대에
빅데이터가 없다면 부가가치가 높은 정보를 만들 수 없을 만큼 중요합니다.
이 방대한 데이터도 쓸만한 자료가 되기위해선
원유를 정재하여 필요한 기름이 되기까지 과정이 있듯
빅데이터 또한 쓸모있고 가치있게 만든 작업이 필요합니다.
이런 작업을 하기위해선 빅데이터 관련 공부를 해야 하는데
공부해야 할 지식의 종류는
리눅스, CCNA, 하둡, R
이 있습니다. 이 중 하둡과 R이 생소 할 수도 있는데
빅데이터를 정재하기 위해선 반드시 필요한 프로그램 입니다.
미래에 꼭 필요한 직업 "빅데이터분석가"
물론 이런 빅데이터를 전문적으로 분석하고 정재하여 관리하는 직업이 있겠죠?
4차산업혁명으로 네트워크상에 기하급수적으로 방대해진 빅데이터를 유용한 자료로
정재하여 부가가치가 높은 정보를 만드는 직업
바로 빅데이터분석가입니다.
데이터 분석가는 실시간 쏟아지는 빅데이터를 어떻게, 어디에활용할 것인지 기획하고
분석할 빅데이터의 자원을 찾고 프로그램을 짠 뒤 통계적으로 분석하는 작업을 통해
결과물을 시각화 합니다.
이러한 과정을 거친 예로
쇼핑몰이 하나 있다면 어느시간때에 어느제품이 많이 팔렸으며
구매한 사람의 연령층은 어떤지 확인 후 그 정보를 종합하여
종합한 정보를 이용하여 더나은 매출을 올릴 수있게 해줍니다.
이 처럼 빅데이터분석가는 대상이 누구든지 간에 그대상에 맞는
정보를 제공해주는 직업인 것이죠.
그렇기 때문에 미래에 반드시 필요한 직업이라 할수 있습니다.
이렇게 빅데이터란 무엇이며 유망한 직업에 대해 알아보았느데요.
빅데이터 분석가이외에도 빅데이터에 관련된 직업은 매우 다양합니다.
빅데이터관련 직업마다 공부하는 방향이 달라지기 때문에
자신이 공부방향에 대해 현재까지 생각중에 있으시다면
위에 폼으로 연락주세요. 빅데이터 관련직업에 대한 공부계획을
도와드리겠습니다.
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